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  Limits on Reliable Information Flows through Stochastic Populations

Boczkowski, L., Natale, E., Feinerman, O., & Korman, A. (2018). Limits on Reliable Information Flows through Stochastic Populations. PLoS Computational Biology, 14(6): e1006195. doi:10.1371/journal.pcbi.1006195.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-999D-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-999E-1
Genre: Zeitschriftenartikel

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journal.pcbi.1006195.pdf (Verlagsversion), 2MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-999F-0
Name:
journal.pcbi.1006195.pdf
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Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
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Copyright Info:
Copyright: ©2018 Boczkowski et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Boczkowski, Lucas1, Autor
Natale, Emanuele2, Autor           
Feinerman, Ofer1, Autor
Korman, Amos1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Boczkowski2018
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006195
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: 15 p. Band / Heft: 14 (6) Artikelnummer: e1006195 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1