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  Variants of RMSProp and Adagrad with Logarithmic Regret Bounds

Chandra Mukkamala, M. (2017). Variants of RMSProp and Adagrad with Logarithmic Regret Bounds. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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Basisdaten

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Genre: Hochschulschrift

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:
2017_ Mahesh Chandra Mukkamala MSc Thesis.pdf (beliebiger Volltext), 9MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
2017_ Mahesh Chandra Mukkamala MSc Thesis.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Informatics, MSIN; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chandra Mukkamala, Mahesh1, Autor           
Hein, Matthias2, Ratgeber
Weickert, Joachim2, Gutachter
Affiliations:
1International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116551              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-08-022017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 74 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: MukkamalaMaster2017
 Art des Abschluß: Master

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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