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  The information capacity of the genetic code: Is the natural code optimal?

Kuruoglu, E. E., & Arndt, P. F. (2017). The information capacity of the genetic code: Is the natural code optimal? Journal of Theoretical Biology, 419, 227-237. doi:10.1016/j.jtbi.2017.01.046.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Kuruoglu.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
Kuruoglu.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
© 2017 Elsevier Ltd
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28163008 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Kuruoglu, E. E.1, Autor
Arndt, P. F.2, Autor           
Affiliations:
1Institute of Information Science and Technologies, "A. Faedo", CNR, via G Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy, ou_persistent22              
2Evolutionary Genomics (Peter Arndt), Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1479638              

Inhalt

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Schlagwörter: Dna Genetic code Information capacity Information theory Shannon theory
 Zusammenfassung: We envision the molecular evolution process as an information transfer process and provide a quantitative measure for information preservation in terms of the channel capacity according to the channel coding theorem of Shannon. We calculate Information capacities of DNA on the nucleotide (for non-coding DNA) and the amino acid (for coding DNA) level using various substitution models. We extend our results on coding DNA to a discussion about the optimality of the natural codon-amino acid code. We provide the results of an adaptive search algorithm in the code domain and demonstrate the existence of a large number of genetic codes with higher information capacity. Our results support the hypothesis of an ancient extension from a 2-nucleotide codon to the current 3-nucleotide codon code to encode the various amino acids.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-02-032017-04-21
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 11
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.jtbi.2017.01.046
ISSN: 1095-8541 (Electronic)0022-5193 (Print)
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Theoretical Biology
  Kurztitel : J. Theor. Biol.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 419 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 227 - 237 Identifikator: Anderer: 0022-5193
Anderer: 1095-8541
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922646048