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  Prediction of HIV-1 Sensitivity to Broadly Neutralizing Antibodies Shows a Trend towards Resistance over Time

Hake, A., & Pfeifer, N. (2017). Prediction of HIV-1 Sensitivity to Broadly Neutralizing Antibodies Shows a Trend towards Resistance over Time. PLoS Computational Biology, 13(10): e1005789. doi:10.1371/journal.pcbi.1005789.

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Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Prediction of {HIV}-1 Sensitivity to Broadly Neutralizing Antibodies Shows a Trend towards Resistance over Time

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journal.pcbi.1005789&type=printable (Verlagsversion), 4MB
Name:
journal.pcbi.1005789&type=printable
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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-
Copyright Info:
Copyright: ©2017 Hake,Pfeifer. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hake, Anna1, Autor           
Pfeifer, Nico1, Autor           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HakePfeifer2017
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005789
PMC: PMC5669501
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 13 (10) Artikelnummer: e1005789 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1