Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  "What is Relevant in a Text Document?": An Interpretable Machine Learning Approach

Arras, L., Horn, F., Montavon, G., Müller, K.-R., & Samek, W. (2017). "What is Relevant in a Text Document?": An Interpretable Machine Learning Approach. PLoS One, 12(8): e0181142. doi:10.1371/journal.pone.0181142.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-DC8E-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-DC97-7
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : "What is relevant in a text document?": {An} interpretable machine learning approach

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
journal.pone.0181142.pdf (Verlagsversion), 8MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-DC90-6
Name:
journal.pone.0181142.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Copyright:©2017 Arras et al. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Arras, Leila1, Autor
Horn, Franziska1, Autor
Montavon, Grégoire1, Autor
Müller, Klaus-Robert2, Autor           
Samek, Wojciech1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-08-11
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Arras2017
DOI: 10.1371/journal.pone.0181142
PMC: PMC5553725
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden: ausblenden:
Projektname : -
Grant ID : -
Förderprogramm : BBDC, Berlin Big Data Center (01IS14013A)
Förderorganisation : -

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: PLoS One
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: 23 p. Band / Heft: 12 (8) Artikelnummer: e0181142 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1932-6203
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000277850