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  Using support vector machines and state-of-the-art algorithms for phonetic alignment to identify cognates in multi-lingual wordlists

Jäger, G., List, J.-M., & Safroniev, P. (2017). Using support vector machines and state-of-the-art algorithms for phonetic alignment to identify cognates in multi-lingual wordlists. In Association for Computational Linguistics (EACL) (Ed.), Proceedings of the 15. EACL 2017 Software Demonstrations, Valencia, Spain, April 3-7 2017 (pp. 1204-1215).

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shh757.pdf (Verlagsversion), 4MB
Name:
shh757.pdf
Beschreibung:
OA
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Jäger, Gerhard1, Autor
List, Johann-Mattis1, Autor           
Safroniev, Pavel, Autor
Affiliations:
1Computer-Assisted Language Comparison, Max Planck Institute for the Science of Human History, Max Planck Society, ou_2385703              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2017-04-03
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 12
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: shh756
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : CALC
Grant ID : 715618
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 15. EACL 2017 Software Demonstrations, Valencia, Spain, April 3-7 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Association for Computational Linguistics (EACL), Herausgeber              
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1204 - 1215 Identifikator: ISBN: 978-1-945626-36-4