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  DeepBlueR: Large-scale Epigenomic Analysis in R

Albrecht, F., List, M., Bock, C., & Lengauer, T. (2017). DeepBlueR: Large-scale Epigenomic Analysis in R. Bioinformatics, 33(13): btx099, pp. 2063-2064. doi:10.1093/bioinformatics/btx099.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-8AB4-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-2C5F-6
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {DeepBlueR}: {L}arge-scale Epigenomic Analysis in {R}

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:
btx099.pdf (Verlagsversion), 298KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-2C60-3
Name:
btx099.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
C The Author 2017. Published by Oxford University Press. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/), which permits unrestricted reuse, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Albrecht, Felipe1, Autor           
List, Markus1, Autor           
Bock, Christoph1, Autor           
Lengauer, Thomas1, Autor           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017-02-222017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: AlbrechtBioinformatics2017
DOI: 10.1093/bioinformatics/btx099
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 33 (13) Artikelnummer: btx099 Start- / Endseite: 2063 - 2064 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991