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Datensatz

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  Online Growing Neural Gas for Anomaly Detection in Changing Surveillance Scenes

Sun, Q., Liu, H., & Harada, T. (2017). Online Growing Neural Gas for Anomaly Detection in Changing Surveillance Scenes. Pattern Recognition, 64, 187-201. doi:10.1016/j.patcog.2016.09.016.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sun, Qianru1, Autor           
Liu, Hong2, Autor
Harada, Tatsuya2, Autor
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-10-102017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.patcog.2016.09.016
BibTex Citekey: Sun2017
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Andere : Pattern Recognit.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : Springer
Seiten: - Band / Heft: 64 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 187 - 201 Identifikator: ISSN: 0031-3203
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925431363