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Datensatz

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  FACETS: Adaptive Local Exploration of Large Graphs

Pienta, R., Kahng, M., Lin, Z., Vreeken, J., Talukdar, P., Abello, J., et al. (2017). FACETS: Adaptive Local Exploration of Large Graphs. In N. Chawla, & W. Wang (Eds.), Proceedings of the Seventeenth SIAM International Conference on Data Mining (pp. 597-605). Philadelphia, PA: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974973.67.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {FACETS}: {A}daptive Local Exploration of Large Graphs

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pienta, Robert1, Autor
Kahng, Minsuk1, Autor
Lin, Zhang1, Autor
Vreeken, Jilles2, Autor           
Talukdar, Partha1, Autor
Abello, James1, Autor
Parameswaran, Ganesh1, Autor
Chau, Duen Horng1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201720172017
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: pienta:17:facets
DOI: 10.1137/1.9781611974973.67
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 17th SIAM International Conference on Data Mining
Veranstaltungsort: Houston, TX, USA
Start-/Enddatum: 2017-04-27 - 2017-04-29

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Seventeenth SIAM International Conference on Data Mining
  Kurztitel : SDM 2017
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Chawla, Nitesh1, Herausgeber
Wang, Wei1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Philadelphia, PA : SIAM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 597 - 605 Identifikator: ISBN: 978-1-611974-87-4