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Datensatz

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  Face2Face: Real-Time Face Capture and Reenactment of RGB Videos

Thies, J., Zollhöfer, M., Stamminger, M., Theobalt, C., & Nießner, M. (2016). Face2Face: Real-Time Face Capture and Reenactment of RGB Videos. In 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2387-2395). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2016.262.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {Face2Face}: {R}eal-Time Face Capture and Reenactment of {RGB} Videos
Andere : FaceToFace ; Face to Face

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Thies, Justus1, Autor           
Zollhöfer, Michael2, Autor           
Stamminger, Marc1, Autor           
Theobalt, Christian2, Autor           
Nießner, Matthias1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-03-022016-12-122016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: thies2016face
DOI: 10.1109/CVPR.2016.262
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Las Vegas, NV, USA
Start-/Enddatum: 2016-06-26 - 2016-07-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2016
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2387 - 2395 Identifikator: ISBN: 978-1-4673-8852-8