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  Improving and Validating Data-driven Genotypic Interpretation Systems for the Selection of Antiretroviral Therapies

Pironti, A. (2016). Improving and Validating Data-driven Genotypic Interpretation Systems for the Selection of Antiretroviral Therapies. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-30D5-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-A237-2
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2016/6719/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/doku/lic_ohne_pod.php?la=de (Verlagsvertrag)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Pironti, Alejandro1, 2, Autor           
Lengauer, Thomas1, Ratgeber           
Lenhof, Hans-Peter3, Gutachter           
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-12-0720162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: x, 272 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Pirontiphd16
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-67190
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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