Epigenomic Profiling of Human CD4+ T Cells Supports a Linear Differentiation 
Model and Highlights Molecular Regulators of Memory Development

Durek, Pawel; Nordström, Karl; Gasparoni, Gilles; Salhab, Abdulrahman; Kressler, Christopher; de Almeida, Melanie; Bassler, Kevin; Ulas, Thomas; Schmidt, Florian; Xiong, Jieyi; Glažar, Petar; Klironomos, Filippos; Sinha, Anupam; Kinkley, Sarah; Yang, Xinyi; Arrigoni, Laura; Dheghani Amirabad, Azim; Behjati Ardakani, Fatemeh; Feuerbach, Lars; Gorka, Oliver; Ebert, Peter; Müller, Fabian; Li, Na; Frischbutter, Stefan; Schlickeiser, Stephan; Cendon, Carla; Fröhler, Sebastian; Felder, Bärbel; Gasparoni, Nina; Imbusch, Charles D.; Hutter, Barbara; Zipprich, Gideon; Tauchmann, Yvonne; Reinke, Simon; Wassilew, Georgi; Hoffmann, Ute; Richter, Andreas S.; Sieverling, Lina; DEEP Consortium; Chang, Hyun-Dong; Syrbe, Uta; Kalus, Ulrich; Eils, Jürgen; Brors, Benedikt; Manke, Thomas; Ruland, Jürgen; Lengauer, Thomas; Rajewsky, Nikolaus; Chen, Wei; Dong, Jun; Sawitzki, Birgit; Chung, Ho-Ryun; Rosenstiel, Philip; Schulz, Marcel H.; Schultze, Joachim L.; Radbruch, Andreas; Walter, Jörn; Hamann, Alf; Polansky, Julia K.

doi:10.1016/j.immuni.2016.10.022

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Epigenomic Profiling of Human CD4+ T Cells Supports a Linear Differentiation Model and Highlights Molecular Regulators of Memory Development

Durek, P., Nordström, K., Gasparoni, G., Salhab, A., Kressler, C., de Almeida, M., et al. (2016). Epigenomic Profiling of Human CD4+ T Cells Supports a Linear Differentiation Model and Highlights Molecular Regulators of Memory Development. Immunity, 45(5), 1148-1161. doi:10.1016/j.immuni.2016.10.022.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-2DF6-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-2E0B-B

Genre: Zeitschriftenartikel

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Durek, Pawel¹, Autor
Nordström, Karl¹, Autor
Gasparoni, Gilles¹, Autor
Salhab, Abdulrahman¹, Autor
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de Almeida, Melanie¹, Autor
Bassler, Kevin¹, Autor
Ulas, Thomas¹, Autor
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Klironomos, Filippos¹, Autor
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Ebert, Peter², Autor         Müller, Fabian², Autor         Li, Na¹, AutorFrischbutter, Stefan¹, AutorSchlickeiser, Stephan¹, AutorCendon, Carla¹, AutorFröhler, Sebastian¹, AutorFelder, Bärbel¹, AutorGasparoni, Nina¹, AutorImbusch, Charles D.¹, AutorHutter, Barbara¹, AutorZipprich, Gideon¹, AutorTauchmann, Yvonne¹, AutorReinke, Simon¹, AutorWassilew, Georgi¹, AutorHoffmann, Ute¹, AutorRichter, Andreas S.¹, AutorSieverling, Lina¹, AutorDEEP Consortium, Autor            Chang, Hyun-Dong¹, AutorSyrbe, Uta¹, AutorKalus, Ulrich¹, AutorEils, Jürgen¹, AutorBrors, Benedikt¹, AutorManke, Thomas¹, AutorRuland, Jürgen¹, AutorLengauer, Thomas², Autor         Rajewsky, Nikolaus¹, AutorChen, Wei¹, AutorDong, Jun¹, AutorSawitzki, Birgit¹, AutorChung, Ho-Ryun¹, AutorRosenstiel, Philip¹, AutorSchulz, Marcel H.², Autor         Schultze, Joachim L.¹, AutorRadbruch, Andreas¹, AutorWalter, Jörn¹, AutorHamann, Alf¹, AutorPolansky, Julia K.¹, Autor mehr..

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1External Organizations, ou_persistent22
2Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046

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Sprache(n): eng - English

Datum: Online veröffentlicht: 2016Erschienen: 2016

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DOI: 10.1016/j.immuni.2016.10.022

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Titel: Immunity

Genre der Quelle: Zeitschrift

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Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, Mass. : Cell Press

Seiten: - Band / Heft: 45 (5) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1148 - 1161 Identifikator: ISSN: 1074-7613
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925604783

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