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  CATENA: CAusal and TEmporal relation extraction from NAtural language texts

Mirza, P., & Tonelli, S. (2016). CATENA: CAusal and TEmporal relation extraction from NAtural language texts. In Proceedings of COLING 2016: Technical Papers (pp. 64-75). Stroudsburg, PA: ACL.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {CATENA}: {CAusal} and {TEmporal} relation extraction from {NAtural} language texts

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:
C16-1007 (Verlagsversion), 294KB
Name:
C16-1007
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
This work is licenced under a Creative Commons Attribution 4.0 International Licence. Licence details: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Mirza, Paramita1, Autor           
Tonelli, Sara2, Autor
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: mirza-tonelli:2016:COLING1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: The 26th International Conference on Computational Linguistics
Veranstaltungsort: Osaka, Japan
Start-/Enddatum: 2016-12-11 - 2016-12-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of COLING 2016: Technical Papers
  Kurztitel : COLING 2016
  Untertitel : December 11-16, 2016 ; Osaka, Japan
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Stroudsburg, PA : ACL
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 64 - 75 Identifikator: ISBN: 978-4-87974-702-0