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  Credible Review Detection with Limited Information Using Consistency Features

Mukherjee, S., Dutta, S., & Weikum, G. (2016). Credible Review Detection with Limited Information Using Consistency Features. In P. Frasconi, N. Landwehr, G. Manco, & J. Vreeken (Eds.), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (pp. 195-213). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-46227-1_13.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-A67C-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-60E4-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Mukherjee, Subhabrata1, Autor           
Dutta, Sourav1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_13
BibTex Citekey: MukherjeeECML2016
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Veranstaltungsort: Riva del Garda, Italy
Start-/Enddatum: 2016-09-19 - 2016-09-23

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
  Untertitel : European Conference, ECML PKDD 2016 ; Riva del Garda, Italy, September 19-23, 2016 ; Proceedings, Part II
  Kurztitel : ECML PKDD 2016
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Frasconi, Paolo1, Herausgeber
Landwehr, Niels1, Herausgeber
Manco, Guiseppe1, Herausgeber
Vreeken, Jilles2, Herausgeber           
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
2 Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 195 - 213 Identifikator: ISBN: 978-3-319-46226-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence
  Kurztitel : LNAI
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9852 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -