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  Context-guided Diffusion for Label Propagation on Graphs

Kim, K. I., Tompkin, J., Pfister, H., & Theobalt, C. (2016). Context-guided Diffusion for Label Propagation on Graphs. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1602.06439.

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arXiv:1602.06439.pdf (Preprint), 204KB
Name:
arXiv:1602.06439.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2016-10-13 10:12
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kim, Kwang In1, Autor           
Tompkin, James1, Autor           
Pfister, Hanspeter1, Autor
Theobalt, Christian2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, cs.CV
 Zusammenfassung: Existing approaches for diffusion on graphs, e.g., for label propagation, are mainly focused on isotropic diffusion, which is induced by the commonly-used graph Laplacian regularizer. Inspired by the success of diffusivity tensors for anisotropic diffusion in image processing, we presents anisotropic diffusion on graphs and the corresponding label propagation algorithm. We develop positive definite diffusivity operators on the vector bundles of Riemannian manifolds, and discretize them to diffusivity operators on graphs. This enables us to easily define new robust diffusivity operators which significantly improve semi-supervised learning performance over existing diffusion algorithms.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-02-202016
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 10 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 1602.06439
URI: http://arxiv.org/abs/1602.06439
BibTex Citekey: KimarXiv1602.06439
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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