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  Learning to Select Long-Track Features for Structure-From-Motion and Visual SLAM

Scheer, J., Fritz, M., & Grau, O. (2016). Learning to Select Long-Track Features for Structure-From-Motion and Visual SLAM. In B. Rosenhahn, & B. Andres (Eds.), Pattern Recognition (pp. 402-413). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-45886-1_33.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-40D2-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-40D3-8
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : Learning to Select Long-Track Features for Structure-From-Motion and Visual {SLAM}

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Scheer, Jonas1, Autor
Fritz, Mario2, Autor           
Grau, Oliver1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Schlagwörter: Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, cs.CV,Computer Science, Learning, cs.LG
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2015-11-1920162016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 14 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: scheer16gcpr
DOI: 10.1007/978-3-319-45886-1_33
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 38th German Conference on Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Hannover, Germany
Start-/Enddatum: 2016-09-12 - 2016-09-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Kurztitel : GCPR 2016
  Untertitel : 38th German Conference, GCPR 2016 ; Hannover, Germany, September 12-15, 2016 ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Rosenhahn, Bodo1, Herausgeber           
Andres, Björn2, Herausgeber           
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
2 Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 402 - 413 Identifikator: ISBN: 978-3-319-45885-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9796 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -