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  Articulated People Detection and Pose Estimation in Challenging Real World Environments

Pishchulin, L. (2016). Articulated People Detection and Pose Estimation in Challenging Real World Environments. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-F000-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-F001-9
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/volltexte/2016/6547/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
http://scidok.sulb.uni-saarland.de/doku/lic_ohne_pod.php?la=de (Verlagsvertrag)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Pishchulin, Leonid1, 2, Autor           
Schiele, Bernt1, Ratgeber           
Theobalt, Christian3, Gutachter           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-05-312016-06-222016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: XIII, 248 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: PishchulinPhD2016
URN: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-65478
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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