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  Convexity Shape Constraints for Image Segmentation

Royer, L. A., Richmond, D. L., Andres, B., & Kainmueller, D. (2016). Convexity Shape Constraints for Image Segmentation. In 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 402-410). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2016.50.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-14C4-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-2445-8
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Royer, Loic A.1, Autor
Richmond, David L.1, Autor
Andres, Björn2, Autor           
Kainmueller, Dagmar1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-03-022016-12-122016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: royer-2016
DOI: 10.1109/CVPR.2016.50
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Las Vegas, NV, USA
Start-/Enddatum: 2016-06-26 - 2016-07-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2016
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 402 - 410 Identifikator: ISBN: 978-1-4673-8852-8