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  Discovery of Everyday Human Activities From Long-Term Visual Behaviour Using Topic Models

Steil, J., & Bulling, A. (2015). Discovery of Everyday Human Activities From Long-Term Visual Behaviour Using Topic Models. In UbiComp 2015 (pp. 75-85). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2750858.2807520.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Steil, Julian1, Autor           
Bulling, Andreas1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20152015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Steil15_ubicomp
DOI: 10.1145/2750858.2807520
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing
Veranstaltungsort: Osaka, Japan
Start-/Enddatum: 2015-09-07 - 2015-09-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: UbiComp 2015
  Untertitel : Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing ; September 7–11, 2015, Osaka, Japan
  Kurztitel : UbiComp 2015
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 75 - 85 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-3574-4