Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation

Pishchulin, L., Insafutdinov, E., Tang, S., Andres, B., Andriluka, M., Gehler, P., et al. (2016). DeepCut: Joint Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation. In 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4929-4937). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2016.533.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {DeepCut}: {Joint} Subset Partition and Labeling for Multi Person Pose Estimation

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Pishchulin, Leonid1, Autor           
Insafutdinov, Eldar1, Autor           
Tang, Siyu1, Autor           
Andres, Bjoern1, Autor           
Andriluka, Mykhaylo1, Autor           
Gehler, Peter2, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2016-03-022016-12-122016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 941
DOI: 10.1109/CVPR.2016.533
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Las Vegas, NV, USA
Start-/Enddatum: 2016-06-26 - 2016-07-01

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2016
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4929 - 4937 Identifikator: ISBN: 978-1-4673-8852-8