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  Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection

Heldt, F. S., Kupke, S. Y., Dorl, S., Frensing, T., & Reichl, U. (2015). Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection. Nature Communications, 6: 8938. doi:10.1038/ncomms9938.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1A2E-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-9117-F
Genre: Zeitschriftenartikel

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2228630_heldt.pdf (Verlagsversion), 2MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1A30-4
Name:
2228630_heldt.pdf
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-
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Öffentlich
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Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Heldt, Frank S.1, Autor           
Kupke, Sascha Young1, Autor           
Dorl, Sebastian1, Autor           
Frensing, Timo1, 2, Autor           
Reichl, Udo1, 2, Autor           
Affiliations:
1Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738140              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/ncomms9938
Anderer: 37/15
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Communications
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6 Artikelnummer: 8938 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2041-1723