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  Sampling for Inference in Probabilistic Models with Fast Bayesian Quadrature

Gunter, T., Osborne, M., Garnett, R., Hennig, P., & Roberts, S. (2014). Sampling for Inference in Probabilistic Models with Fast Bayesian Quadrature. In Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N. Lawrence, & K. Weinberger (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014) (pp. 2789-2797). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from http://papers.nips.cc/paper/5483-sampling-for-inference-in-probabilistic-models-with-fast-bayesian-quadrature.pdf.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gunter, T., Autor
Osborne, M., Autor
Garnett, R., Autor
Hennig, P1, Autor           
Roberts, S., Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 28th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014)
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Start-/Enddatum: 2014-12-08 - 2014-12-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS 2014)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Ghahramani, Z., Herausgeber
Welling, M., Herausgeber
Cortes, C., Herausgeber
Lawrence, N.D., Herausgeber
Weinberger, K.Q., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 27 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2789 - 2797 Identifikator: -