Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Personalized HIV Therapy to Control Drug Resistance

Lengauer, T., Pfeifer, N., & Kaiser, R. (2014). Personalized HIV Therapy to Control Drug Resistance. Drug Discovery Today: Technologies, 11, 57-64. doi:10.1016/j.ddtec.2014.02.004.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-8FDD-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-8FDE-E
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Personalized {HIV} Therapy to Control Drug Resistance

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Lengauer, Thomas1, Autor           
Pfeifer, Nico1, Autor           
Kaiser, Rolf2, Autor
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The therapy of HIV patients is characterized by both the high genomic diversity of the virus population harbored by the patient and a substantial volume of therapy options. The virus population is unique for each patient and time point. The large number of therapy options makes it difficult to select an optimal or near optimal therapy, especially with therapy-experienced patients. In the past decade, computer-based support for therapy selection, which assesses the level of viral resistance against drugs has become a mainstay for HIV patients. We discuss the properties of available systems and the perspectives of the field.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.ddtec.2014.02.004
BibTex Citekey: Lengauer2014DDT
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Drug Discovery Today: Technologies
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 11 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 57 - 64 Identifikator: ISSN: 17406749