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  Prediction of plasma simulation data with the Gaussian process method

Preuss, R., & Toussaint, U. v. (2014). Prediction of plasma simulation data with the Gaussian process method. AIP Conference Proceedings, 1636: 118.

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Preuss_Prediction.pdf (beliebiger Volltext), 899KB
Name:
Preuss_Prediction.pdf
Beschreibung:
-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://dx.doi.org/10.1063/1.4903720 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Preuss, R.1, Autor           
Toussaint, U. von1, Autor           
Affiliations:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 6 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/1.4903720
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 33rd International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2013)
Veranstaltungsort: Canberra
Start-/Enddatum: 2013-12-15 - 2013-12-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AIP Conference Proceedings
  Kurztitel : AIP Conf. Proc.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Melville, NY : AIP Publishing
Seiten: - Band / Heft: 1636 Artikelnummer: 118 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0094-243X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954928528968

Quelle 2

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Titel: Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: Proceedings of the 33rd International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2013)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Niven, R. K.1, Herausgeber
Brewer, B.1, Herausgeber
Paull, D.1, Herausgeber
Shafi, K.1, Herausgeber
Stokes, B.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISBN: 978-0-7354-1275-0