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  Senti-LSSVM: Sentiment-oriented Multi-relation Extraction with Latent structural SVM

Qu, L., Zhang, Y., Wang, R., Jiang, L., Gemulla, R., & Weikum, G. (2014). Senti-LSSVM: Sentiment-oriented Multi-relation Extraction with Latent structural SVM. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2, 155-164.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-6AF0-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C24F-B
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Senti-{LSSVM}: {S}entiment-oriented Multi-relation Extraction with Latent structural {SVM}

Dateien

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:
qu14mre.pdf (beliebiger Volltext), 402KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
qu14mre.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Qu, Lizhen1, Autor           
Zhang, Yi2, Autor
Wang, Rui2, Autor
Jiang, Lili1, Autor           
Gemulla, Rainer1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Gemullaacl2014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Transactions of the Association for Computational Linguistics
  Kurztitel : TACL
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Stroudsburg, PA : ACL
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 155 - 164 Identifikator: ISSN: 2307-387X

Quelle 2

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Titel: The 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
  Kurztitel : ACL 2014
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -