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  VoG: Summarizing and Understanding Large Graphs

Koutra, D., Kang, U., Vreeken, J., & Faloutsos, C. (2014). VoG: Summarizing and Understanding Large Graphs. In 2014 SIAM International Conference on Data Mining (pp. 91-99). Philadelphia, PA: SIAM. doi:10.1137/1.9781611973440.11.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-53AF-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-53B0-4
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {VoG}: {Summarizing} and Understanding Large Graphs

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Koutra, Danai1, Autor
Kang, U1, Autor
Vreeken, Jilles2, Autor           
Faloutsos, Christos1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: koutra:14:vog
DOI: 10.1137/1.9781611973440.11
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: SIAM International Conference on Data Mining
Veranstaltungsort: Philadelphia, PA, USA
Start-/Enddatum: 2014-04-24 - 2014-04-26

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2014 SIAM International Conference on Data Mining
  Kurztitel : SDM 2014
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Philadelphia, PA : SIAM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 91 - 99 Identifikator: ISBN: 978-1-61197-344-0