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  Enhanced flowType/RchyOptimyx: a Bioconductor Pipeline for Discovery in High-dimensional Cytometry Data

O'Neill, K., Jalali, A., Aghaeepour, N., Hoos, H., & Brinkman, R. R. (2014). Enhanced flowType/RchyOptimyx: a Bioconductor Pipeline for Discovery in High-dimensional Cytometry Data. Bioinformatics, 30(9), 1329-1330. doi:10.1093/bioinformatics/btt770.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-809B-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C997-4
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Enhanced {flowType/RchyOptimyx}: a {B}ioconductor Pipeline for Discovery in High-dimensional Cytometry Data

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
O'Neill, Kieran1, Autor
Jalali, Adrin2, Autor           
Aghaeepour, Nima1, Autor
Hoos, Holger1, Autor
Brinkman, Ryan R.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000336095100031
DOI: 10.1093/bioinformatics/btt770
BibTex Citekey: JalaliBioinformatics2014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford, UK : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 30 (9) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1329 - 1330 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991