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  Selection of Higher Order Regression Models in the Analysis of Multi-Factorial Transcription Data

Prazeres da Costa, O., Hoffman, A., Rey, J. W., Mansmann, U., Buch, T., & Tresch, A. (2014). Selection of Higher Order Regression Models in the Analysis of Multi-Factorial Transcription Data. PLOS ONE, 9(3): e91840. doi:10.1371/journal.pone.0091840.

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:
Prazeres da Costa_plos_one_2014_OA.pdf (Verlagsversion), 708KB
Name:
Prazeres da Costa_plos_one_2014_OA.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Prazeres da Costa, O.1, Autor
Hoffman, A.1, Autor
Rey, J. W.1, Autor
Mansmann, U.1, Autor
Buch, T.1, Autor
Tresch, A.2, Autor           
Affiliations:
1external, ou_persistent22              
2Independent Research Groups, MPI for Plant Breeding Research, Max Planck Society, ou_1113574              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 8
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: 000333355300041
DOI: 10.1371/journal.pone.0091840
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLOS ONE
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: 1160 BATTERY STREET, STE 100, SAN FRANCISCO, CA 94111 USA : PUBLIC LIBRARY SCIENCE
Seiten: - Band / Heft: 9 (3) Artikelnummer: e91840 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1932-6203