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  How Good are Detection Proposals, really?

Hosang, J., Benenson, R., & Schiele, B. (2014). How Good are Detection Proposals, really? In M. Valstar, A. French, & T. Pridmore (Eds.), Proceedings of the British Machine Vision Conference (pp. 1-12). Durham: BMVA Press.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hosang, Jan1, Autor           
Benenson, Rodrigo1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Current top performing Pascal VOC object detectors employ detection proposals to guide the search for objects thereby avoiding exhaustive sliding window search across images. Despite the popularity of detection proposals, it is unclear which trade‐offs are made when using them during object detection. We provide an in depth analysis of ten object proposal methods along with four baselines regarding ground truth annotation recall (on Pascal VOC 2007 and ImageNet 2013), repeatability, and impact on DPM detector performance. Our findings show common weaknesses of existing methods, and provide insights to choose the most adequate method for different settings.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Hosang2013Bmvc
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 25th British Machine Vision Conference
Veranstaltungsort: Nottingham, UK
Start-/Enddatum: 2014-09-01 - 2014-09-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the British Machine Vision Conference
  Kurztitel : BMVC 2014
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Valstar, Michel1, Herausgeber
French, Andrew1, Herausgeber
Pridmore, Tony1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Durham : BMVA Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 82 Start- / Endseite: 1 - 12 Identifikator: -