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  Optimal Spamming: Solving a Family of Adversarial Classification Games

Brückner, M., & Scheffer, T. (2007). Optimal Spamming: Solving a Family of Adversarial Classification Games. In Proceedings of NIPS 2007 Workshop on Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security (pp. 1-2). La Jolla, CA: NIPS Foundation.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-001A-09E0-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C126-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Brückner, Michael1, Autor           
Scheffer, Tobias1, Autor           
Affiliations:
1Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116552              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20072007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Brueckner2008
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2007 Workshop on Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of NIPS 2007 Workshop on Machine Learning in Adversarial Environments for Computer Security
  Kurztitel : NIPS 2007
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: La Jolla, CA : NIPS Foundation
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 2 Identifikator: -