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  2D Human Pose Estimation: New Benchmark and State of the Art Analysis

Andriluka, M., Pishchulin, L., Gehler, P., & Schiele, B. (2014). 2D Human Pose Estimation: New Benchmark and State of the Art Analysis. In 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3689-3693). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2014.471.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {2D} Human Pose Estimation: {New} Benchmark and State of the Art Analysis

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andriluka14cvpr.pdf (Preprint), 12MB
 
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Andriluka, Mykhaylo1, Autor           
Pishchulin, Leonid1, Autor           
Gehler, Peter2, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-03-0120142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 853
DOI: 10.1109/CVPR.2014.471
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Columbus, OH, USA
Start-/Enddatum: 2014-06-24 - 2014-06-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  Kurztitel : CVPR 2014
  Untertitel : Proceedings; 23–28 June 2014, Columbus, Ohio
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3689 - 3693 Identifikator: ISBN: 978-1-4799-5117-8