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  HIV-1 Fitness Landscape Models for Indinavir Treatment Pressure Using Observed Evolution in Longitudinal Sequence Data Are Predictive for Treatment Failure

Sangeda, R. Z., Theys, K., Beheydt, G., Rhee, S.-Y., Deforche, K., Vercauteren, J., et al. (2013). HIV-1 Fitness Landscape Models for Indinavir Treatment Pressure Using Observed Evolution in Longitudinal Sequence Data Are Predictive for Treatment Failure. Infection, Genetics and Evolution, 19, 349-360. doi:10.1016/j.meegid.2013.03.014.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-8477-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0025-737D-E
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {HIV-1} Fitness Landscape Models for Indinavir Treatment Pressure Using Observed Evolution in Longitudinal Sequence Data Are Predictive for Treatment Failure

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1567134813000877 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Sangeda, Raphael Z.1, Autor
Theys, Kristof1, Autor
Beheydt, Gertjan1, Autor
Rhee, Soo-Yon1, Autor
Deforche, Koen1, Autor
Vercauteren, Jurgen1, Autor
Libin, Pieter1, Autor
Imbrechts, Stijn1, Autor
Grossman, Zehava1, Autor
Camacho, Ricardo J.1, Autor
Van Laethem, Kristel1, Autor
Pironti, Alejandro2, Autor           
Zazzi, Maurizio1, Autor
Sönnerborg, Anders1, Autor
Incardona, Francesca1, Autor
De Luca, Andrea1, Autor
Torti, Carolo1, Autor
Ruiz, Lidia1, Autor
Van de Vijver, David A. M. C.1, Autor
Shafer, Robert W.1, Autor
Bruzzone, Bianca1, AutorVan Wijngaerden, Eric1, AutorVandamme, Anne-Mieke1, Autor mehr..
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-03-212013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.meegid.2013.03.014
BibTex Citekey: Pironti2013y
PMID: 23523594
Anderer: Local-ID: 617103D78A5E4215C1257C6A004E1E2B-Pironti2013
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Infection, Genetics and Evolution
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 19 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 349 - 360 Identifikator: ISSN: 1567-1348