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  A Unified Video Segmentation Benchmark: Annotation, Metrics and Analysis

Galasso, F., Nagaraja, N. S., Jiménez Cárdenas, T., Brox, T., & Schiele, B. (2013). A Unified Video Segmentation Benchmark: Annotation, Metrics and Analysis. In ICCV 2013 (pp. 3527-3534). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICCV.2013.438.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0018-4A10-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-E635-9
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : A Unified Video Segmentation Benchmark: {A}nnotation, Metrics and Analysis

Dateien

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:
ICCV13Dataset.pdf (beliebiger Volltext), 3MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
ICCV13Dataset.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Galasso, Fabio1, Autor           
Nagaraja, Naveen Shankar2, Autor
Jiménez Cárdenas, Tatiana2, Autor
Brox, Thomas2, Autor
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20132013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 778
DOI: 10.1109/ICCV.2013.438
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE International Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Sydney, Australia
Start-/Enddatum: 2013-12-01 - 2013-12-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ICCV 2013
  Kurztitel : ICCV 2013
  Untertitel : 2013 IEEE International Conference on Computer Vision ; 1 - 8 December 2013 Sydney, NSW, Australia ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3527 - 3534 Identifikator: ISBN: 978-1-4799-2839-2