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  Improved Approximation Algorithms for the Min-Max Selecting Items Problem

Doerr, B. (2013). Improved Approximation Algorithms for the Min-Max Selecting Items Problem. Information Processing Letters, 113(19-21), 747-749. doi:10.1016/j.ipl.2013.07.011.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-3C4B-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-7D67-C
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Improved Approximation Algorithms for the {Min-Max} Selecting Items Problem

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Doerr, Benjamin1, Autor           
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-092013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Anderer: Local-ID: 4C7BC0DB27536794C1257C5300776916-Doerr2013AppAlg
BibTex Citekey: Doerr2013AppAlg
DOI: 10.1016/j.ipl.2013.07.011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Information Processing Letters
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 113 (19-21) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 747 - 749 Identifikator: ISSN: 0020-0190
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954921346222