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  Reducing the Arity in Unbiased Black-Box Complexity

Doerr, B., & Winzen, C. (2012). Reducing the Arity in Unbiased Black-Box Complexity. In T. Soule, & J. H. Moore (Eds.), GECCO'12 (pp. 1309-1316). New York, NY: ACM.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Doerr, Benjamin1, Autor           
Winzen, Carola1, Autor           
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We show that for all 1<k ≤q \log n the k-ary unbiased black-box complexity of the n-dimensional \onemax function class is O(n/k). This indicates that the power of higher arity operators is much stronger than what the previous O(n/\log k) bound by Doerr et al. (Faster black-box algorithms through higher arity operators, Proc. of FOGA 2011, pp. 163--172, ACM, 2011) suggests. The key to this result is an encoding strategy, which might be of independent interest. We show that, using k-ary unbiased variation operators only, we may simulate an unrestricted memory of size O(2^k) bits.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/2330163.2330345
BibTex Citekey: DoerrW12GECCO
Anderer: Local-ID: F43640574DFB1172C1257ACD004205B2-DoerrW12GECCO
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fourteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation
Veranstaltungsort: Philadelphia, PA
Start-/Enddatum: 2012-07-07 - 2012-07-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: GECCO'12
  Untertitel : Proceedings of the Fourteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation
  Kurztitel : GECCO 2012
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Soule, Terence1, Herausgeber
Moore, Jason H.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1309 - 1316 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-1177-9