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Datensatz

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  Ants Easily Solve Stochastic Shortest Path Problems

Doerr, B., Hota, A., & Kötzing, T. (2012). Ants Easily Solve Stochastic Shortest Path Problems. In T. Soule, & J. H. Moore (Eds.), GECCO'12 (pp. 17-24). New York, NY: ACM.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-BC75-B Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0023-C032-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Doerr, Benjamin1, Autor              
Hota, Ashish2, Autor
Kötzing, Timo1, Autor              
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, escidoc:24019              
2External Organizations, escidoc:persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/2330163.2330167
BibTex Citekey: DoerrHK2012GECCO
Anderer: Local-ID: EFF24854E39E0ECFC1257AC6004CEB29-DoerrHK2012GECCO
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fourteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation
Veranstaltungsort: Philadelphia, PA
Start-/Enddatum: 2012-07-07 - 2012-07-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: GECCO'12
  Kurztitel : GECCO 2012
  Untertitel : Proceedings of the Fourteenth International Conference on Genetic and Evolutionary Computation
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Soule, Terence1, Herausgeber
Moore, Jason H.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, escidoc:persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 17 - 24 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-1177-9