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  Sensitive Detection of Viral Transcripts in Human Tumor Transcriptomes

Schelhorn, S. E., Fischer, M., Tolosi, L., Altmüller, J., Nürnberg, P., Pfister, H., et al. (2013). Sensitive Detection of Viral Transcripts in Human Tumor Transcriptomes. PLoS Computational Biology, 9(10): e1003228, pp. 1-17. doi:10.1371/journal.pcbi.1003228.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-796F-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-7970-F
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
3789765.pdf (beliebiger Volltext), 194KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-7971-D
Name:
3789765.pdf
Beschreibung:
File downloaded from PubMedCentral at 2013-11-27 13:48
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
2013
Copyright Info:
http://www.pubmedcentral.nih.gov/about/copyright.html
Lizenz:
This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited.

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schelhorn, Sven Eric1, Autor           
Fischer, Matthias2, Autor
Tolosi, Laura1, Autor           
Altmüller, Janine2, Autor
Nürnberg, Peter2, Autor
Pfister, Herbert2, Autor
Lengauer, Thomas1, Autor           
Berthold, Frank2, Autor
Wilke, Claus O.2, Beitragender
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-10-03
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 17
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: PMC: 3789765
BibTex Citekey: lengauer2013m
PMID: 24098097
Anderer: Local-ID: 6C70D4D0F211A917C1257C0B00368971-lengauer2013m
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003228
URI: http://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=3789765&tool=pmcentrez&rendertype=abstract
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 9 (10) Artikelnummer: e1003228 Start- / Endseite: 1 - 17 Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1