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  Estimation of soil carbon input in France: An inverse modelling approach

Meersmans, J., Martin, M. P., Lacarce, E., Orton, T. G., Baets, S. D., Gourrat, M., Saby, N. P. A., Wetterlind, J., Bispo, A., Quine, T. A., & Arrouays, D. (2013). Estimation of soil carbon input in France: An inverse modelling approach. Pedosphere, 23(4), 422-436.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-4E45-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-75DF-E
資料種別: 学術論文

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:
BPR025.pdf (出版社版), 601KB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
BPR025.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
制限付き (Max Planck Institute for Biogeochemistry, MJBK; )
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

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作成者

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 作成者:
Meersmans, J.1, 著者
Martin, M. P., 著者
Lacarce, E., 著者
Orton, T. G., 著者
Baets, S. DE, 著者
Gourrat, M., 著者
Saby, N. P. A., 著者
Wetterlind, J., 著者
Bispo, A., 著者
Quine, T. A., 著者
Arrouays, D., 著者
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Development of a quantitative understanding of soil organic carbon (SOC) dynamics is vital for management of soil to sequester carbon (C) and maintain fertility, thereby contributing to food security and climate change mitigation. There are well-established process-based models that can be used to simulate SOC stock evolution; however, there are few plant residue C input values and those that exist represent a limited range of environments. This limitation in a fundamental model component (i.e., C input) constrains the reliability of current SOC stock simulations. This study aimed to estimate crop-specific and environment-specific plant-derived soil C input values for agricultural sites in France based on data from 700 sites selected from a recently established French soil monitoring network (the RMQS database). Measured SOC stock values from this large scale soil database were used to constrain an inverse RothC modelling approach to derive estimated C input values consistent with the stocks. This approach allowed us to estimate significant crop-specific C input values (P <0.05) for 14 out of 17 crop types in the range from 1.84 ± 0.69 t C ha−1 year−1 (silage corn) to 5.15 ± 0.12 t C ha−1 year−1 (grassland/pasture). Furthermore, the incorporation of climate variables improved the predictions. C input of 4 crop types could be predicted as a function of temperature and 8 as a function of precipitation. This study offered an approach to meet the urgent need for crop-specific and environment-specific C input values in order to improve the reliability of SOC stock prediction.

資料詳細

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言語:
 日付: 20132013
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: その他: BPR025
ISSN: 1002-0160/CN 32-1315/P
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Pedosphere
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Beijing, China : Science Press
ページ: - 巻号: 23 (4) 通巻号: - 開始・終了ページ: 422 - 436 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: その他: 1002-0160
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1002-0160