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  Efficient computation of compact representations of sparse graphs

Arikati, S. R., Maheshwari, A., & Zaroliagis, C.(1994). Efficient computation of compact representations of sparse graphs (MPI-I-94-148). Saarbrücken: Max-Planck-Institut für Informatik.

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MPI-I-94-148.pdf (beliebiger Volltext), 149KB
Name:
MPI-I-94-148.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Arikati, Srinivasa R.1, Autor           
Maheshwari, Anil1, Autor           
Zaroliagis, Christos1, Autor           
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Sparse graphs (e.g.~trees, planar graphs, relative neighborhood graphs) are among the commonly used data-structures in computational geometry. The problem of finding a compact representation for sparse graphs such that vertex adjacency can be tested quickly is fundamental to several geometric and graph algorithms. We provide here simple and optimal algorithms for constructing a compact representation of $O(n)$ size for an $n$-vertex sparse graph such that the adjacency can be tested in $O(1)$ time. Our sequential algorithm runs in $O(n)$ time, while the parallel one runs in $O(\log n)$ time using $O(n/{\log n})$ CRCW PRAM processors. Previous results for this problem are based on matroid partitioning and thus have a high complexity.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 1994
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 10 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Max-Planck-Institut für Informatik
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://domino.mpi-inf.mpg.de/internet/reports.nsf/NumberView/94-148
Reportnr.: MPI-I-94-148
BibTex Citekey: ArikatiMaheshwariZaroliagis
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Research Report / Max-Planck-Institut für Informatik
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -