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  Negative dependence through the FKG Inequality

Dubhashi, D. P., Priebe, V., & Ranjan, D.(1996). Negative dependence through the FKG Inequality (MPI-I-1996-1-020). Saarbrücken: Max-Planck-Institut für Informatik.

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1996-1-020 (beliebiger Volltext), 10KB
Name:
1996-1-020
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
text/html / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dubhashi, Devdatt P.1, Autor
Priebe, Volker2, Autor           
Ranjan, Desh2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We investigate random variables arising in occupancy problems, and show the variables to be negatively associated, that is, negatively dependent in a strong sense. Our proofs are based on the FKG correlation inequality, and they suggest a useful, general technique for proving negative dependence among random variables. We also show that in the special case of two binary random variables, the notions of negative correlation and negative association coincide.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 1996
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 10 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Max-Planck-Institut für Informatik
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://domino.mpi-inf.mpg.de/internet/reports.nsf/NumberView/1996-1-020
Reportnr.: MPI-I-1996-1-020
BibTex Citekey: DubhashiPriebeRanjan96
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Research Report / Max-Planck-Institut für Informatik
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -