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  Hypothesis-driven approach to predict transcriptional units from gene expression data

Steinhauser, D., Junker, B. H., Luedemann, A., Selbig, J., & Kopka, J. (2004). Hypothesis-driven approach to predict transcriptional units from gene expression data. Bioinformatics, 20(12), 1928-1939. doi:10.1093/bioinformatics/bth182.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-2C71-B Versions-Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-0777-2
Genre: Zeitschriftenartikel

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Steinhauser-2004-Hypothesis-driven ap.pdf (beliebiger Volltext), 6MB
 
Datei-Permalink:
-
Beschreibung:
-
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Steinhauser, D.1, 2, Autor              
Junker, B. H.3, Autor
Luedemann, A.4, Autor              
Selbig, J.5, Autor              
Kopka, J.6, Autor              
Affiliations:
1Small Molecules, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, escidoc:1753340              
2Systems Metabolomics, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, Am Mühlenberg 1, 14476 Potsdam-Golm, DE, escidoc:1797285              
3External Organizations, escidoc:persistent22              
4Plant Molecular Chaperone Networks and Stress, Cooperative Research Groups, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, escidoc:1753312              
5BioinformaticsCRG, Cooperative Research Groups, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, escidoc:1753315              
6Applied Metabolome Analysis, Department Willmitzer, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, escidoc:1753338              

Inhalt

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Schlagwörter: escherichia-coli k-12 operon prediction microbial genomes organization sequence
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - Englisch
 Datum: 2004-03-272004
 Publikationsstatus: Im Druck publiziert
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: ISI:000223588300012
DOI: 10.1093/bioinformatics/bth182
ISSN: 1367-4803 (Print)1367-4803 (Linking)
URI: ://000223588300012http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/20/12/1928.full.pdf
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 20 (12) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1928 - 1939 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: http://pubman.mpdl.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991