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Datensatz

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  Image synthesis from a single example image

Vetter, T. (1996). Image synthesis from a single example image. ECCV'96, Cambridge UK, LNCS 1065, 652-659.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB8E-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EB8F-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Vetter, T1, Autor           
Buxton R. Cipolla, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The need to generate new views of a 3D object from a single real image arises in several fields, including graphics and object recognition. While the traditional approach relies on the use of 3D models, we exploit 2D image transformations that are specific to the relevant object class and learnable from example views of other ldquoprototypicalrdquo objects of the same class. For linear object classes we show that linear transformations can be learned exactly from a basis set of 2D prototypical views. We demonstrate the approach on artificial objects and then show preliminary evidence that the technique can effectively ldquorotaterdquo high-resolution face images from a single 2D view.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1996-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-61122-3
URI: http://www.springerlink.com/content/p566r85551115152/fulltext.pdf
DOI: 10.1007/BFb0015575
BibTex Citekey: 1890
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 4th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Cambridge UK
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ECCV'96, Cambridge UK, LNCS 1065
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 652 - 659 Identifikator: -