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  Incorporating invariances in support vector learning machines

Schölkopf, B., Burges, C., & Vapnik, V. (1996). Incorporating invariances in support vector learning machines. Artificial Neural Networks --- ICANN‘96, 47-52.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, Autor           
Burges, C, Autor
Vapnik, V2, Autor           
der Malsburg, von, Herausgeber
C., Herausgeber
von Seelen, W., Herausgeber
Vorbrüggen, J. C., Herausgeber
Sendhoff, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Developed only recently, support vector learning machines achieve high generalization ability by minimizing a bound on the expected test error; however, so far there existed no way of adding knowledge about invariances of a classification problem at hand. We present a method of incorporating prior knowledge about transformation invariances by applying transformations to support vectors, the training examples most critical for determining the classification boundary.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1996-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-61510-5
URI: http://www.springerlink.com/content/p27724q228212166/fulltext.pdf
DOI: 10.1007/3-540-61510-5_12
BibTex Citekey: 796
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 6th International Conference on Artificial Neural Networks
Veranstaltungsort: Bochum, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Neural Networks --- ICANN‘96
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 47 - 52 Identifikator: -