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  Ein "Bootstrapping Algorithmus" zum Erlernen eines linearisierten Objektklassen-Modells

Vetter, T. (1996). Ein "Bootstrapping Algorithmus" zum Erlernen eines linearisierten Objektklassen-Modells. Aktives Sehen in technischen und biologischen Systemen, Proceedings in Artificial Intelligence:, 182-185.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EAF8-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-EAF9-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Vetter, T1, Autor           
Mertsching, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 1996-12
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-89601-002-6
URI: http://getwww.uni-paderborn.de/misc/fg-bildverstehen/history/history/ws_active.html
BibTex Citekey: 1889
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Workshop der GI-Fachgruppe 1.0.4 Bildverstehen
Veranstaltungsort: Hamburg, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Aktives Sehen in technischen und biologischen Systemen, Proceedings in Artificial Intelligence:
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Sankt Augustin : Infix
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 182 - 185 Identifikator: -