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  Predicting time series with support vectur machines

Müller, K.-R., Smola AJ, Rätsch, G., Schölkopf, B., Kohlmorgen, J., & Vapnik, V. (1997). Predicting time series with support vectur machines. 7th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 97, Lausanne, Switzerland, 999-1004.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E9D4-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E9D5-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Müller, K-R, Autor
Smola AJ, Rätsch, G1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Kohlmorgen, J, Autor
Vapnik, V, Autor
Gerstner, Herausgeber
W., Herausgeber
Germond, A., Herausgeber
Hasler, M., Herausgeber
Nicoud, J.-D., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Support Vector Machines are used for time series prediction and compared to radial basis function networks. We make use of two different cost functions for Support Vectors: training with (i) an e insensitive loss and (ii) Huber's robust loss function and discuss how to choose the regularization parameters in these models. Two applications are considered: data from (a) a noisy (normal and uniform noise) Mackey Glass equation and (b) the Santa Fe competition (set D). In both cases Support Vector Machines show an excellent performance. In case (b) the Support Vector approach improves the best known result on the benchmark by a factor of 29.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1997-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 3-540-63631-5
DOI: 10.1007/BFb0020283
BibTex Citekey: 416
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 7th International Conference on Artificial Neural Networks
Veranstaltungsort: Lausanne, Switzerland
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 7th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 97, Lausanne, Switzerland
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 999 - 1004 Identifikator: -