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  The entropy regularization information criterion

Smola, A., Shawe-Taylor J, Schölkopf, B., & Williamson, R. (2000). The entropy regularization information criterion. Advances in Neural Information Processing Systems, 342-348.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E4CA-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E4CB-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Smola, AJ, Autor
Shawe-Taylor J, Schölkopf, B1, Autor           
Williamson, RC, Autor
Solla, Herausgeber
S.A., Herausgeber
Leen, T.K., Herausgeber
Müller, K-R, Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Effective methods of capacity control via uniform convergence bounds for function expansions have been largely limited to Support Vector machines, where good bounds are obtainable by the entropy number approach. We extend these methods to systems with expansions in terms of arbitrary (parametrized) basis functions and a wide range of regularization methods covering the whole range of general linear additive models. This is achieved by a data dependent analysis of the eigenvalues of the corresponding design matrix.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2000-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-11245-0
URI: http://books.nips.cc/nips12.html
BibTex Citekey: 816
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Thirteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 1999)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 342 - 348 Identifikator: -