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  Face Reconstruction from a Small Number of Feature Points

Hwang, B., Blanz, V., Vetter, T., & Lee, S. (2000). Face Reconstruction from a Small Number of Feature Points. In 15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2000) (pp. 842-845). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hwang, BW, Autor
Blanz, V1, Autor           
Vetter, T1, Autor           
Lee, SW, Autor
Sanfeliu, A., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper proposes a method for face reconstruction that makes use of only a small set of feature points. Faces can be modeled by forming linear combinations of prototypes of shape and texture information. With the shape and future information at the feature points alone, we can achieve only an approximation to the deformation required. In such an underdetermined condition, we find an optimal solution using a simple least square minimization method. As experimental results, we show well-reconstructed 2D faces even from a small number of feature points.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2000-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-7695-0750-6
DOI: 10.1109/ICPR.2000.906205
BibTex Citekey: 1879
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2000)
Veranstaltungsort: Barcelona, Spain
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 15th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2000)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA, USA : IEEE Computer Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 842 - 845 Identifikator: -