Support Vector Machines: Theorie und Anwendung auf Prädiktion epileptischer Anfälle auf der Basis von EEG-Daten

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Support Vector Machines: Theorie und Anwendung auf Prädiktion epileptischer Anfälle auf der Basis von EEG-Daten

Lal, T. (2001). Support Vector Machines: Theorie und Anwendung auf Prädiktion epileptischer Anfälle auf der Basis von EEG-Daten.

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Datum des Verwerfens: 2020-02-19

Kommentar: dublette

Urheber:
Lal, TN¹

Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795

Datum: Erschienen: 2001

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Versions ID: item_1793367_1

Status des Datensatzes: Verworfen

Name des Kontextes: Import Context of the MPI for Biological Cybernetics, Zugehörig zu: Max Planck Institute for Biological Cybernetics