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  Incorporating Invariances in Non-Linear Support Vector Machines

Chapelle, O., & Schölkopf, B.(2001). Incorporating Invariances in Non-Linear Support Vector Machines.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chapelle, O1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the problem of how to incorporate in the Support Vector Machine (SVM ) framework invariances given by some a priori known transformations under which t he data should be invariant. It extends some previous work which was only applicab le with linear SVMs and we show on a digit recognition task that the proposed appro ach is superior to the traditional Virtual Support Vector method.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2166
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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