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  A kernel approach for vector quantization with guaranteed distortion bounds

Tipping, M., & Schölkopf, B. (2001). A kernel approach for vector quantization with guaranteed distortion bounds. In Artificial Intelligence and Statistics (pp. 129-129).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E362-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E363-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tipping, M, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Jaakkola, T., Herausgeber
Richardson, T., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 1848
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Artificial Intelligence and Statistics
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Artificial Intelligence and Statistics
Genre der Quelle: Konferenzband
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 129 - 129 Identifikator: -